Docker是一个容器化平台，通过将应用程序及其依赖项打包为容器，实现了快速部署、可移植和环境一致性的优势。它简化了应用程序的构建、管理和部署过程，提高了开发和部署的效率。

与虚拟机类似，但Docker是一种轻量化虚拟的丝路，与传统服务器部署相比

• 部署方便，减少环境搭建步骤
• 提高安全，高度统一的环境
• 隔离性强，多个应用环境相互隔壁
• 快速回滚，提供版本管理

当然，也有不足之处

• 隔离性的稳定问题
• 存储的复杂性提高
• 学习成本高

1. 基础

1.1. 基础概念

Docker的核心概念

• 仓库： 类似于github一样，docker也有提供大量的基础镜像，如ubuntu2204/Cent7等基础镜像，像dockerhub、docker-cn
• 镜像： 相当于一个虚拟机模板，引入一个基础镜像后，再加上部分工具链安装，就可以构成一个应用
• 容器： 基于镜像创建一个实例运行

Docker非常适合于持续交付的服务，常规的web服务、多服务协同、微服务架构等使用场景

1.2. 基础操作

对于docker而言，以下操作是比较常见的，以hello-world为例

• 镜像拉取： docker pull hello-world
• 运行镜像： docker run hello-world
• 查看容器： docker ps
• 进入容器： docker exec -it hello-world bash
• 启动停止重启容器： docker start/stop/restart hello-world
• 删除容器： docker rm hello-world

更多的docker可以直接参考docker --help

1.3. Dockerfile

Dockerfile是用于定义Docker镜像构建过程的文本文件。包含一系列指令，用于指导Docker引擎在构建镜像时执行的操作

用Dockerfile执行构建，则可以得到镜像，类似于传统项目的打包

• FROM：指定基础镜像，即构建新镜像所依赖的基础环境。
• RUN：在镜像中运行命令，用于安装软件包、执行脚本等操作。
• COPY：将文件从主机复制到镜像中的指定目录。
• ADD：类似于COPY指令，但还支持URL和解压缩功能。
• WORKDIR：设置工作目录，即在镜像中运行命令时的默认目录。
• ENV：设置环境变量。
• EXPOSE：声明容器运行时所监听的端口。
• CMD：指定容器启动时要运行的命令，可以有多个CMD指令，但只有最后一个生效。

常见指令有如上几个

2. 实践

实践出真知，以包装一个python的flask应用为例吧，我们首先写一个简易的flask应用

2.1. Flask应用

编辑 app.py，输入如下内容

from flask import Flask

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def hello_world():
    return 'Hello, World!'

if __name__ == '__main__':
    app.run(host='0.0.0.0')

我们安装flask并运行这个应用

pip3 install flask
python3 app.py

访问http://localhost:5000/，可以看到返回hello-world

$ curl http://localhost:5000
Hello, World!

2.2. Docker部署

将上面的Flask包装成一个Docker镜像，我们需要写一个Dockerfile，如下

# 使用Python 3.9作为基础镜像
FROM python:3.9-alpine

# 设置工作目录为/app
WORKDIR /app

# 安装依赖包
RUN pip install flask

# 将app.py复制到容器中
COPY app.py .

# 暴露容器的5000端口
EXPOSE 5000

# 容器启动时运行的命令
CMD ["python", "app.py"]

目录的形式如下

tree                                 
.
├── app.py
└── Dockerfile

现在我们可以打包这个应用

# 镜像名称flask-hello-world，标签是latest，不使用构建缓存
sudo docker build -t flask-hello-world:latest . --no-cache

打印本地所有镜像列表，可以看到我们的镜像顺利打包了

$ sudo docker images                   
REPOSITORY                     TAG         IMAGE ID       CREATED         SIZE
flask-hello-world              latest      d0bede20d8e9   7 seconds ago   59.2MB
...

2.3. Docker运行

我们运行这个镜像

# -d表示后台运行，-p表示端口映射
sudo docker run -d -p 5000:5000 flask-hello-world

访问http://localhost:5000/，可以看到返回hello-world

$ curl http://localhost:5000
Hello, World!